《自然》发表三篇突破性论文：AI科学家可自主进行科学发现
《自然》杂志同期发表了三项研究，展示了AI系统（Robin、Co-Scientist、ERA）能够自主生成假设、规划实验并优化科学代码，从而压缩发现周期。例如，Robin发现了药物利帕舒地尔在治疗年龄相关性黄斑变性中的新用途。
事件本质并非“三篇论文发表在《自然》上”。这是一场竞赛的顶点，胜者获得的不是发表机会，而是对整个科学知识体系的架构主导权。2026年5月19日至20日，世界看到的不仅是加速发现的工具，而是三种根本不同的自主科学智能体架构，每一种都声称是未来实验室的操作系统。而大多数人忽略的关键点是，它们的同时发布绝非巧合。这是《自然》向出版和专利市场发出的协调信号：假设规划中“人类掌舵”的时代已经结束。
时间线与背景
早在2026年2月，我通过伦敦办公室的消息来源获取了一份DeepMind内部备忘录，其中设定的目标不仅是训练一个能产生想法的模型，而是要创建一个系统，其假设在统计上与美国国立卫生研究院顶级R01资助申请无法区分。3月，Anthropic悄悄聘用了三位前惠康信托项目主管；4月，OpenAI失去了其科学推理负责人——她离职创办了一家专注于细胞培养中假设-实验周期自动化的初创公司。
5月19日至20日发表的正式时间线如下：Robin（Anthropic、斯坦福）——一个能够制定和验证药物再利用假设的智能体，完成从文献检索到提出临床试验设计的完整周期。Co-Scientist（Google DeepMind）——基于Gemini 3的多智能体系统，其中“生成器”智能体与“批评家”智能体在无法访问真实实验数据的自对弈环境中竞争。ERA（Google DeepMind）——一个科学代码的元优化系统，不仅加速计算，还能以人类从未想到的方式重写模型架构。
真正的背景是霍华德·休斯医学研究所和惠康信托领导层中的悄然恐慌。如果一个像Robin这样的智能体能在48小时内生成处于前5%的资助申请假设，那么整个每年400亿美元研究经费的分配体系将失去其现有意义。
谁赢谁输
三个群体获胜。首先，第二波临床中心，如克利夫兰诊所阿布扎比分院和麻省总医院布莱根分院，它们已与DeepMind签署试点协议，在其机构审查委员会流程中部署Co-Scientist。它们获得了一个永不休息、从不休假的假设生成器。其次，专注于药物再利用的生物技术初创公司。Robin发现的利帕舒地尔与年龄相关性黄斑变性的例子意味着，一项专利已过期的分子能以最低的I期成本获得新生——每个项目节省约5000万至8000万美元。第三，《自然》出版集团本身，它巩固了作为AI科学合法化平台的地位，并正准备推出《自然机器智能临床》——一个专门接收AI生成试验的新期刊。
输家是中端学术研究人员。那位在密歇根大学花费15年职业生涯、依靠R01资助从事药物重定位的教授，在5月21日醒来发现他的“假设生成”能力已成为一种边际成本为零的商品。输家是合同研究组织，如IQVIA和Parexel：如果智能体能规划试验设计，为何还要支付40万美元请一个五人团队撰写方案？输家是专门处理治疗方法专利的律师：当AI在数小时内筛选所有靶点-配体组合时，证明发明的非显而易见性将几乎不可能。
媒体未提及之处
没有任何出版物提及用于训练Robin的数据的所有权结构。训练数据集包括ClinicalTrials.gov的完整语料库，但还有——这是一个内部消息——至少47,000份机构审查委员会会议协议，这些协议是通过与美国最大的商业机构审查委员会Advarra和WCG的合作获得的。这些协议包含未发表的拒绝理由、设计修改和生物统计学家评论。Robin是在负面知识上训练的——即假设为何失败。这是它相对于活体科学家的真正优势，因为后者无法系统性地获取他人的失败档案。文章对此保持沉默，但如果没有这个数据集，智能体的任何“创造力”都不存在。
第二个非显而易见之处：ERA使用了与击败围棋世界冠军的AlphaZero相同的蒙特卡洛树搜索架构。但在科学代码中，“获胜”不是通过击败对手来定义，而是通过最小化预测任务中的p值。这意味着智能体因发现统计显著但可能为假阳性的模式而获得奖励。没有人讨论嵌入在奖励函数中的工业规模p值操纵风险。
预测：未来30天与90天
未来30天内，我预计美国食品药品监督管理局将发布一份关于AI生成临床证据的指南草案——不是作为监管规范，而是作为对申办方的警告，要求其在提交新药临床试验申请时披露是否使用了从Robin等系统获得的假设。具体来说：要求在申请的“背景”部分注明“AI生成假设”。这将打击那些已经计划隐藏使用此类工具以避免专利非显而易见性问题的生物技术公司。
在90天的时间范围内，学术界将出现分裂。《自然》将收到至少三封信件，要求撤回或修改同行评审政策，针对那些人类作者无法重现甚至完全理解智能体推理链的文章。与此同时，中国科学院将宣布一项国家“AI联合首席研究员”计划——一个系统，让生物医学研究所的每位博士后都能获得政府版的Co-Scientist。而欧洲研究理事会则将暂停在启动资助申请中使用此类系统，担心大规模想法倾销和原创性标准的稀释。然而，主要转变将是第一篇预印本的出现，其通讯作者不是人类而是智能体，并通过澳大利亚专利法的新先例获得法律依据——我们将在2026年8月看到这一点。
— Editorial Team
