Jaké dovednosti budou žádané v roce 2026
Nika: Vzdělávání a seberozvoj Typ obsahu: vysvětlení tématu Proč je to důležité: Dotaz na budoucnost poskytuje skvělou kostru pro prediktivní a lead-generující obsah, lidé ho hledají pro plánování kariéry.
Jaké dovednosti budou žádané v roce 2026: kompletní průvodce
Podstata: co potřebujete vědět v první řadě
Trh práce v roce 2026 prochází strukturální přestavbou, kterou odborníci již nazvali „velkým resetem dovedností“. Pokud si myslíte, že jde jen o programátory a specialisty na AI, mýlíte se. Změny se dotkly doslova každé profese – od lékařů a účetních až po marketéry a logistiky.
Hlavní objev letošního roku: úzká specializace už nezaručuje stabilitu. Zaměstnavatelé stále častěji dávají přednost kandidátům s hybridními kompetencemi – tedy těm, kteří kombinují technické znalosti s lidskými dovednostmi. Firmy se nedívají na váš poslední titul nebo diplom, ale na to, co skutečně umíte.
Výzkum Světového ekonomického fóra (WEF), založený na průzkumu více než 1000 největších zaměstnavatelů po celém světě, ukazuje: do roku 2030 bude 22 procent všech pracovních míst zcela transformováno nebo zanikne. Zároveň však vznikne asi 170 milionů nových pracovních míst. Otázka nezní „zanikne moje profese?“, ale „jsem připraven se přeškolit?“.
Před vámi je kompletní obraz žádaných dovedností v roce 2026, založený na datech WEF, LinkedIn, mezinárodních a ruských expertů. Žádná vata – jen konkrétní dovednosti, čísla a praktické kroky.
Postupné řešení: tři úrovně dovedností, které je třeba posílit
Úroveň 1. Technologické dovednosti – nejrychlejší růst
Technologické dovednosti porostou v příštích pěti letech rychleji než všechny ostatní kategorie. Neznamená to, že by se každý měl stát programátorem. Ale znamená to, že základní porozumění a schopnost pracovat s technologiemi se stává povinností pro všechny.
1.1. Umělá inteligence a práce s velkými daty
Podle zprávy WEF vzroste poptávka po dovednostech v oblasti AI a big data o 87 procent – to je nejvyšší ukazatel ze všech kategorií.
Co konkrétně je třeba umět:
- Sestavovat efektivní dotazy pro neuronové sítě (prompt engineering)
- Integrovat AI nástroje do svých pracovních procesů
- Kriticky hodnotit výsledky algoritmů – AI dělá chyby, a často
Důležité je pochopit: ne každý potřebuje umět trénovat neuronové sítě od nuly. Podle LinkedIn firmy dělí AI dovednosti na dvě úrovně. Technickou – pro ty, kdo systémy vytvářejí. A strategickou – pro ty, kdo chápou, jak AI aplikovat v konkrétní oblasti pro zvýšení efektivity.
Které profese budou v topu:
- Specialisté na Big Data a Data Science
- Specialisté na AI a Machine Learning
- Datoví inženýři
- Fintech specialisté
1.2. Kybernetická bezpečnost
Poptávka po specialistech na kybernetickou bezpečnost vzroste o 70 procent. Důvod je prostý: čím více digitálních systémů, tím více míst pro útoky. A obzvláště naléhavá je tato otázka v Rusku v souvislosti s politikou importní substituce a přechodem na domácí software.
Ale bezpečnost není jen o profilových specialistech. Základní znalosti o digitální hygieně, ochraně dat, bezpečné práci se soubory se stávají povinnými pro kancelářské pracovníky v jakémkoli oboru.
1.3. Digitální gramotnost jako nová základní dovednost
V roce 2026 už „umět používat počítač“ nestačí. Digitální gramotnost nyní zahrnuje:
- Práci s neuronovými sítěmi (nejen ChatGPT, ale i oborovými AI nástroji)
- Porozumění základům analýzy dat
- Schopnost automatizovat rutinní úkoly pomocí jednoduchých skriptů nebo hotových služeb
Odborníci to nazývají „novou gramotností“ – stejně základní jako umět číst a psát.
Úroveň 2. „Lidské“ dovednosti (soft skills) – to, co AI nenahradí
Paradox roku 2026: čím silněji se technologie vyvíjejí, tím cennější jsou čistě lidské vlastnosti. Firmy vidí omezení AI a aktivně hledají zaměstnance s rozvinutými sociálními kompetencemi.
2.1. Analytické myšlení
Toto je nejžádanější dovednost současnosti. Asi 69 procent zaměstnavatelů považuje analytické myšlení za povinný požadavek.
Co to v praxi znamená: schopnost rozložit složitý problém na části, vidět příčinné souvislosti, pracovat s neúplnými informacemi a dělat odůvodněné závěry. AI může poskytnout data, ale interpretovat je a rozhodovat je úkolem člověka.
2.2. Adaptabilita a flexibilita
67 procent zaměstnavatelů považuje tuto dovednost za kriticky důležitou. Svět se mění příliš rychle na to, aby se dalo jednat podle starých instrukcí.
Co to znamená: neupadáte do strnulosti při změně úkolů nebo podmínek. Jste schopni rychle přepínat mezi projekty, učit se za pochodu a nezlomit se, když se obvyklé procesy zhroutí.
2.3. Komunikace a schopnost týmové práce
LinkedIn zaznamenává: počet nabídek práce, kde je přímo uveden požadavek „umět vyprávět příběhy“, se za poslední rok zdvojnásobil. Nejde o veřejné vystupování na pódiu, ale o schopnost:
- Srozumitelně psát e-maily a zprávy
- Přesvědčivě vyjadřovat své myšlenky na hovorech a schůzkách
- Budovat vztahy s kolegy a klienty
- Pracovat v distribuovaných týmech (práce na dálku a hybridní formáty se staly normou)
2.4. Emoční inteligence a empatie
Více než polovina zaměstnavatelů považuje empatii a aktivní naslouchání za klíčové dovednosti. AI nepozná, že je kolega rozrušený, nebo včas nepodpoří klienta. Člověk ano.
V Rusku podle odborníků tvoří sociálně-emoční dovednosti více než 40 procent všech požadavků zaměstnavatelů.
2.5. Zvídavost a ochota učit se celý život
Koncept „lifelong learning“ se z módního termínu proměnil v tvrdý požadavek trhu. Váš deset let starý diplom neznamená téměř nic. Důležité je to, co jste zvládli za posledních 12–24 měsíců.
Zaměstnavatelé hledají lidi, kteří:
- Sami vyhledávají nové informace
- Nebojí se osvojovat neznámé nástroje
- Rychle zaplňují mezery ve znalostech
Úroveň 3. Hybridní a oborové dovednosti
Čistí „technici“ nebo čistí „humanitní pracovníci“ už nejsou v kurzu. Trh hledá lidi na pomezí oborů.
Příklady hybridních kombinací roku 2026:
| Kombinace | Proč je žádaná |
|---|---|
| Inženýr + manažerské dovednosti | Technické projekty vyžadují vedoucí, kteří rozumí podstatě technologií |
| Lékař + produktové myšlení | Lékařské IT služby, telemedicína, digitální kliniky |
| Marketér + datový analytik | Marketing přestal být „kreativou“, nyní je to měřitelná věda o leads a LTV |
| Logistik + analytik | Optimalizace dodavatelských řetězců v podmínkách nestability vyžaduje práci s daty |
| Účetní + risk manažer | Daňové změny v roce 2026 proměnily účetního ve strategického poradce firmy |
| Mezinárodní právník + znalost logistiky | Změna obchodních tras vytvořila poptávku po specialistech, kteří rozumí oběma oblastem |
Oborový přehled:
- IT a digitální průmysly – v topu AI, kybernetická bezpečnost, práce s daty, robotika
- Medicína – očekává se velká poptávka po specialistech jak ve veřejném, tak v soukromém sektoru
- Průmysl a stavebnictví – kvalifikovaní dělníci, inženýři, operátoři CNC strojů, svářeči, montéři
- Logistika a marketplace – manažeři, mezinárodní právníci, kurýři, řidiči-expeditoři
- Zelená energetika a biotechnologie – specialisté na obnovitelnou energii, environmentální inženýři
Praktické rady a důležité nuance
Jak zjistit, které dovednosti vám chybí
LinkedIn doporučuje začít inventurou dovedností. Položte si tři otázky:
- Co z výše uvedeného už umím?
- Co je požadováno v nabídkách práce v mém oboru, ale zatím to nemám?
- Které z těchto dovedností mohu zvládnout za 1–3 měsíce?
Kde se učit: orientace podle rozpočtu
| Úroveň nákladů | Možnosti |
|---|---|
| Zdarma | YouTube (kanály o AI, analýze, soft skills), otevřené přednášky, Telegramové kanály na dané téma |
| 10–50 USD | Kurzy na Coursera, Stepik, Skillbox (jednotlivé moduly). ChatGPT Plus za 20 USD/měsíc – pro praxi s AI |
| 50–200 USD | Profesní rekvalifikace, úzké kurzy Data Science nebo kybernetické bezpečnosti, certifikace |
| Investice zaměstnavatele | Mnoho firem v roce 2026 investuje do vzdělávání zaměstnanců – nebojte se požádat |
Nejdynamičtěji rostoucí profese
Podle Mezinárodní organizace práce (ILO) v procentuálním vyjádření nejrychleji rostou:
- Specialisté na Big Data
- Specialisté na AI a Machine Learning
- Vývojáři softwaru
- Fintech inženýři
- Specialisté na elektromobily a obnovitelnou energii
- Environmentální inženýři
Které dovednosti ztrácejí na aktuálnosti
Navzdory obavám dovednosti čtení, psaní a matematiky nemizí – ale mění formu. Profese spojené s manuální prací (svářeči, montéři) nikam nezmizely, ale nyní se od nich vyžaduje práce s digitálními systémy a roboty.
Naopak úzké „papírové“ specializace bez digitální složky skutečně vymírají. Například archiváři, operátoři zadávání dat, prostí pokladní – jejich funkce se automatizují.
Typické chyby a jak se jim vyhnout
Chyba č. 1: Hnat se za „módními“ dovednostmi bez strategie
„Všichni se učí AI – půjdu taky.“ Bez vazby na váš současný obor je to ztráta času.
Jak se vyhnout: Vyberte 2–3 dovednosti, které vás přímo posílí ve vaší profesi. Marketér – AI pro generování obsahu a analýzu. Inženýr – AI pro modelování. Lékař – digitální gramotnost a práce s lékařskými informačními systémy.
Chyba č. 2: Zapomínat na měkké dovednosti
Technické dovednosti zastarávají za 2–3 roky. Emoční inteligence, schopnost vyjednávat a přizpůsobovat se – zůstávají s vámi navždy.
Jak se vyhnout: Věnujte přibližně 30 procent času učení rozvoji soft skills. Čtěte knihy o vyjednávání, praktikujte aktivní naslouchání, učte se dávat a přijímat zpětnou vazbu.
Chyba č. 3: Čekat, že vás zaměstnavatel vyškolí
Ano, firmy v roce 2026 více investují do vzdělávání. Ale čekat, až někdo přijde a investuje do vás, je pasivní postoj.
Jak se vyhnout: Vezměte iniciativu do vlastních rukou. I 30 minut denně učení dává 180 hodin ročně – to stačí na zvládnutí nové profese od nuly.
Chyba č. 4: Učit se „do zásoby“ bez praxe
Absolvovat kurz o AI a neaplikovat ho je téměř k ničemu. Znalosti, které se nepoužívají, se zapomenou do měsíce.
Jak se vyhnout: Ihned po studiu dovednost zavádějte do práce. Zvládli jste nový AI nástroj – použijte ho v nejbližším úkolu. Naučili jste se techniku analýzy dat – aplikujte ji na svůj pracovní report.
Závěr: stručné shrnutí a další krok
V roce 2026 jsou žádaní nikoli ti, kdo mají „papír“ z prestižní univerzity, ale ti, kdo kombinují tři věci:
- Technologické minimum – schopnost pracovat s AI, daty a digitálními nástroji (bez toho to nejde)
- Lidské dovednosti – analytické myšlení, adaptabilita, komunikace, empatie (to, co AI neumí)
- Hybridnost – schopnost pracovat na pomezí oborů
Zároveň je důležité pamatovat: poptávka po různých kategoriích dovedností poroste nerovnoměrně. Technologické dovednosti (AI, big data, kybernetická bezpečnost) porostou nejrychleji – o 70–87 procent. Ale měkké dovednosti, zejména adaptabilita, nikam nezmizí.
Váš další krok právě teď (15 minut):
- Sestavte seznam tří dovedností z tohoto článku, které potřebujete právě vy.
- Najděte jeden bezplatný zdroj pro každou dovednost (YouTube kanál, Telegramovou skupinu, otevřený kurz).
- Naplánujte si do kalendáře 20 minut na zítřejší ráno – na první seznámení s materiálem.
Nesnažte se obsáhnout neobsáhnutelné. Vyberte jednu dovednost, která přinese maximální efekt v nejbližších 3 měsících. A prostě začněte. Trh práce v roce 2026 je na straně těch, kdo se učí – ne těch, kdo už „všechno vědí“.
— Editorial Team
