온체인 AI 에이전트가 아직 준비되지 않은 이유와 진짜 부족한 것
당신이 저축을 관리해줄 똑똑한 보조 인력을 고용했다고 상상해보세요. 그들은 지시를 정확히 읽고 계산하며 완벽하게 따르는 능력을 갖췄지만, 도로 표지판도 없고 가짜 상점만 있는 도시에 떨어졌습니다. 규칙은 계속 바뀌고 말이죠. 얼마나 똑똑하든 결국 비용이 큰 실수를 범할 가능성이 큽니다. 이것이 오늘날 블록체인 위에서 AI 에이전트들이 직면하는 진짜 문제입니다: 지능이 아니라 신뢰의 부재입니다.
지금 많은 프로젝트들이 자동 거래, 투자, 암호화자산 포트폴리오 재조정을 할 수 있는 AI를 주장하지만, 현실은 다릅니다. 이 시스템들은 여전히 모든 움직임을 인간이 미리 승인해야 합니다. 더 나은 AI가 필요한 게 아니라, AI가 무엇이 안전하고 진짜이며 행동할 만한 가치가 있는지를 이해할 수 있도록 돕는 신뢰할 수 있는 체계가 필요합니다.
AI 에이전트가 마주하는 네 가지 숨겨진 장벽
간단한 작업—예를 들어 한 토큰을 다른 토큰으로 교환하는 것—조차 수행하기 전에 AI 에이전트는 네 가지 보이지 않는 장벽을 넘어야 합니다:
- 발견: 수천 개의 유사한 계약 중 진짜 기회를 찾아내기.
- 신용도: 주소나 토큰이 합법적인지, 사기인지 판단하기.
- 데이터 이해: 다양한 플랫폼에서 숫자가 실제로 의미하는 바를 파악하기.
- 실행: 다단계 계획이 의도한 대로 작동하는지 확인하기, 단순히 트랜잭션을 보내는 것만이 아님.
현재 대부분의 도구는 마지막 항목만 해결합니다. 앞 세 가지는 거의 무시되고 있습니다.
발견이 생각보다 더 어려운 이유
블록체인은 누구나 코드를 배포할 수 있게 해줍니다. 마치 사업자 등록 없이 메인 스트리트에 가게를 열 수 있는 것과 같습니다. AI 입장에서는 진짜 대출 프로토콜와 복제된 사기 프로토콜이 완전히 같아 보입니다. 인간은 사회적 신호, 브랜드 인지도, 과거 경험 등을 통해 구분하지만, AI는 그런 정보가 없습니다. 신뢰할 수 있는 ‘승인된 프로토콜’ 목록이 없다면, 에이전트는 시간과 돈을 낭비하며 무엇이 진짜인지 추측해야 합니다.
정체성 문제: 주소 ≠ 신뢰
온체인에서는 모든 행동이 서명되고 기록되지만, 그것이 신뢰할 수 있다는 의미는 아닙니다. 주소는 잘 알려진 프로젝트에 속할 수도 있고, 어제 출시된 완벽한 위장 프로젝트일 수도 있습니다. 블록체인은 ‘누가 서명했는지’를 검증할 뿐, ‘그 엔티티가 자신이 주장하는 존재인지’는 확인하지 않습니다. AI에게 이는 실제 서명이 달린 편지지만, 은행을 가장한 사람으로부터 온 것과 같습니다. 경제적 정체성을 확인할 수 있는 방법이 없으면 에이전트는 안전하게 상호작용할 수 없습니다.
의미 없는 데이터는 쓸모없다
네, 블록체인 데이터는 모두 공개됩니다. 하지만 한 대출 플랫폼은 이용 가능한 자금을 ‘유동성’이라 부르고, 다른 곳은 ‘예비금’이라고 부르며, 세 번째 플랫폼은 숫자를 한 시간에 한 번만 업데이트합니다. 선택지를 비교하려면 AI가 각 프로토콜의 논리를 다시 만들어야 합니다. 마치 매장마다 다른 단위, 화폐, 업데이트 주기를 사용하는 식품 가격을 비교하려는 것과 같습니다. 표준화된 의미가 없으면 AI의 결정은 느리고 오류가 많아집니다.
실행은 단순히 '보내기'가 아니다
많은 이들이 거래가 성공하면 일은 끝난다고 생각합니다. 하지만 실제 금융 작업은 여러 단계의 연쇄 작동입니다: 승인 → 라우팅 → 교환 → 예금 → 리스크 확인. 유동성이 교환 중에 고갈되면 전체 계획이 실패합니다. 각 단계가 ‘성공했다’고 해도 말이죠. AI는 허용 가능한 결과를 정의하고 성공 여부를 검증할 수 있는 방어장치가 필요합니다. 순수한 트랜잭션 처리 능력만으로는 충분하지 않습니다.
현실적인 로드맵: 작게 시작하고 신뢰를 쌓아가기
앞으로의 길은 내일부터 완전한 자율성으로 가는 것이 아닙니다. 단계별 인프라 구축이 필요합니다:
- 단계 1: 진짜 프로토콜과 토큰의 신뢰할 수 있는 등록부 만들기.
- 단계 2: 플랫폼 간 금융 용어에 대한 공통 정의 마련하기.
- 단계 3: 실행 단계에 전략 제약과 결과 검증 추가하기.
- 단계 4: 문제가 생겼을 때 책임 소재 명확히 하기.
초기 성과는 좁고 통제된 환경에서 나타날 것입니다. 예를 들어, 한 체인에서 세 개의 알려진 프로토콜 간 포트폴리오 재조정 정도가 현실적입니다. 자유롭고 무제한적인 AI 거래? 아직 멀었습니다.
일반인에게 어떤 의미인가?
암호화자산 도구에 AI를 활용하거나 고려 중이라면 기억하세요: 자동화 = 안전은 아닙니다. 이러한 신뢰 계층이 구축되기 전까지 ‘완전 자동화’ 시스템은 뒤에서 수동 감시가 숨어 있을 가능성이 큽니다. 가장 좋은 선택은 간단하고 투명한 전략을 유지하는 것이며, 단지 온체인에 있다 해서 AI가 진짜를 알고 있다고 가정해서는 안 됩니다.
핵심 요약:
- 온체인 AI의 가장 큰 장벽은 지능이 아니라 신뢰할 수 있는 맥락의 부재입니다.
- 인간처럼 판단할 수 없으면 AI는 진짜 프로토콜과 사기 프로토콜을 구분하기 어렵습니다.
- 블록체인의 금융 데이터는 표준 의미가 없어 지능형 결정이 느려집니다.
- 안전한 자동화는 코드 이상으로 제약, 검증, 명확한 책임이 필요합니다.
- 진정한 발전은 홍보가 아닌 단계별 인프라 구축을 통해 이루어집니다.
— Editorial Team
