태그별 기사: drug-discovery

AlphaFold 4가 모든 수송체 단백질의 구조를 예측하여 약물 개발을 가속화할 것입니다

AI Google DeepMind가 이전에는 결정화가 불가능했던 50,000개의 막 단백질을 시뮬레이션했습니다. 이것이 암과 간질 치료제 개발을 어떻게 변화시킬지 알아보세요.

Google Co-Scientist: 자가 대결 기반 과학 가설을 위한 AI

DeepMind의 다중 에이전트 시스템이 과학을 변화시키는 방법: 가설 생성, 토론, 아이디어 토너먼트. 새로운 경쟁에서 누가 승리하는지 확인하세요. 분석을 읽어보세요.

DNA에서 1700개의 새로운 미세단백질 발견: 종양학의 돌파구

과학자들이 '정크' DNA에서 1700개 이상의 미세단백질을 발견했습니다. 이 중 6개를 비활성화하면 최대 85%의 암세포가 사멸합니다. 이것이 암 치료를 어떻게 바꿀지 알아보세요.

AlphaFold DB: AI가 2억 개의 단백질을 예측한 방법

DeepMind의 AlphaFold 데이터베이스에는 2억 개 이상의 단백질 구조가 포함되어 있습니다. 이것이 약물 발견을 가속화하고 과학을 변화시키는 방법을 알아보세요. 기사에서 자세히 읽어보세요.

OpenAI GPT-Rosalind: 더 빠른 약물 연구를 위한 AI 모델

OpenAI가 의료 연구를 가속화하기 위해 GPT-Rosalind를 출시했습니다. 생물학 중심 AI의 작동 방식, 접근 제한 이유, 미래 치료에 미치는 의미를 알아보세요.