联邦人工智能扩张面临人才和信任障碍
美国政府正在悄无声息地以惊人速度推广人工智能，但人员短缺、过时的采购规则以及公众的深刻疑虑可能让这一努力戛然而止。如果你曾经好奇为什么退税或福利申请需要几周时间处理，这一转变就直接关系到你。
根据布鲁金斯学会的一项最新分析，联邦机构在2025年记录了超过3600个活跃的人工智能项目。这个数字比前一年跃升了近70%，是两年前的五倍。人工智能，即训练计算机识别模式并自动化常规决策的程序，如今正在帮助社会保障署处理福利申请，并协助司法部完成日常执法任务。
增长极不均衡
尽管头条新闻令人印象深刻，但扩张高度集中。五家大型机构负责了超过四分之三的报告项目。与此同时，11个较小部门加起来仅报告了60个举措。可以把它想象成一个学区，只有最大的校区拿到新教科书，而小校区只能共用一本过时的旧书。
真正的障碍不是缺乏雄心，而是缺少真正懂得构建和管理这些系统的人才。自2016年以来，联邦政府发布了超过5.6万个技术职位空缺。其中不到3%明确要求人工智能技能。最近的招聘行动试图填补这一缺口，但2025年初的裁员很可能抹去了许多新招聘人员。你刚买了发动机却失去了机械师，车子就只能停在车库里。
文化和规则跟不上
政府文化天生倾向于谨慎，这在纳税人的钱和个人数据岌岌可危时是合理的。近60%的人工智能工具仍处于测试阶段，而非全面运行。此外，官方采购流程——机构购买软件必须遵守的严格规则集——是为很少变化的传统程序设计的。现代人工智能不断更新，让那些旧采购清单感觉像试图把方钉塞进圆孔。
透明度是另一个缺失环节。目前使用中的超过85%的高影响人工智能工具缺少关于机构如何处理潜在风险的必要文档。这不仅仅是内部文书问题。公众对华盛顿的信心处于历史低点，只有约17%的美国人相信人工智能将在未来20年内真正改善国家。当人们不了解系统如何运作时，他们很少会信任它。
关键要点
- 联邦人工智能项目自2023年以来增长了五倍，但五家大型机构主导了大部分活动。
- 不到3%的政府技术职位明确要求人工智能专业知识，造成严重技能缺口。
- 过时的采购规则和谨慎的工作文化让大多数工具卡在测试阶段。
- 缺失风险文档和广泛的公众怀疑可能减缓或破坏更广泛的采用。
这对普通人意味着什么？
当政府负责任地使用人工智能时，你会得到更快的福利审批、更清晰的客户服务，以及更少的官僚延误。如果当前的瓶颈得不到解决，这些改进将困在试点项目中，而公众不满将持续增长。结果更多取决于机构能否招聘到合适的人才并解释这些工具如何影响你的日常生活，而不是技术本身。
— Editorial Team
