Rozwój AI w federalnych agencjach napotyka problemy kadrowe i kryzys zaufania
Rząd USA dyskretnie wprowadza sztuczną inteligencję w szaleńczym tempie, ale połączenie braku kadr, przestarzałych zasad zakupów i głębokiego braku zaufania społecznego może gwałtownie zahamować cały proces. Jeśli kiedykolwiek zastanawialiście się, dlaczego zwrot podatku lub wniosek o świadczenie jest przetwarzany tygodniami, ta zmiana dotyczy was bezpośrednio.
Zgodnie z najnowszą analizą Instytutu Brookingsa, federalne agencje w 2025 roku zarejestrowały ponad 3600 aktywnych projektów AI. Ta liczba wzrosła prawie o 70 procent w porównaniu z poprzednim rokiem i jest pięciokrotnie wyższa niż dwa lata temu. AI, czyli po prostu programy komputerowe uczone rozpoznawania wzorców i automatyzacji rutynowych decyzji, teraz pomaga Administracji Zabezpieczenia Społecznego w przetwarzaniu wniosków o świadczenia i wspiera Departament Sprawiedliwości w codziennych zadaniach związanych z egzekwowaniem prawa.
Wzrost jest nierównomierny
Mimo imponujących nagłówków rozwój jest silnie skoncentrowany. Pięć największych agencji odpowiada za ponad trzy czwarte wszystkich zarejestrowanych projektów. Tymczasem jedenaście małych departamentów ma w sumie zaledwie sześćdziesiąt inicjatyw. Wyobraźcie sobie okręg szkolny, w którym nowe podręczniki dostają tylko największe szkoły, a małe dzielą jedną przestarzałą kopię.
Prawdziwą przeszkodą nie jest brak ambicji. To brak ludzi, którzy naprawdę potrafią tworzyć i zarządzać takimi systemami. Od 2016 roku rząd federalny ogłosił ponad 56 000 wakatów dla specjalistów IT. Mniej niż trzy procent z nich wymagało konkretnie umiejętności w dziedzinie AI. Ostatnia kampania rekrutacyjna próbowała zniwelować tę lukę, ale cięcia personelu na początku 2025 roku prawdopodobnie wyeliminowały wielu nowicjuszy. Kiedy mechanicy odchodzą zaraz po kupieniu silników, samochody stoją w miejscu.
Kultura i przepisy pozostają w tyle
Kultura w strukturach rządowych jest z natury ostrożna, co ma sens, gdy na szali są pieniądze podatników i dane osobowe. Prawie sześćdziesiąt procent tych narzędzi AI wciąż jest w fazie testów, a nie pełnej eksploatacji. Do tego oficjalny proces zakupów — sztywny zestaw zasad, którym agencje muszą się kierować przy kupowaniu oprogramowania — został zaprojektowany dla tradycyjnych programów, które rzadko się zmieniają. Współczesne AI aktualizuje się bez przerwy, przez co stare listy kontrolne zakupowe przypominają próbę wciśnięcia kwadratowego kołka w okrągły otwór.
Przejrzystość to kolejne brakujące ogniwo. Ponad osiemdziesiąt pięć procent narzędzi AI o wysokim wpływie, które są obecnie używane, nie ma obowiązkowej dokumentacji na temat tego, jak agencje planują zarządzać potencjalnymi ryzykami. To nie tylko wewnętrzna biurokracja. Poziom zaufania do Waszyngtonu jest na historycznych minimach, a tylko około siedemnastu procent Amerykanów wierzy, że AI naprawdę poprawi kraj w ciągu najbliższych dwudziestu lat. Kiedy ludzie nie rozumieją, jak działa system, rzadko mu ufają.
Kluczowe wnioski
- Projekty AI w federalnych agencjach pomnożyły się pięciokrotnie od 2023 roku, ale główną aktywność prowadzą pięć dużych agencji.
- Mniej niż trzy procent wakatów w sektorze IT struktur rządowych wymaga ekspertyzy w AI, co powoduje poważny deficyt umiejętności.
- Przestarzałe zasady zakupów i ostrożna kultura organizacyjna utrzymują większość narzędzi w fazie testów.
- Brak dokumentacji dotyczącej ryzyk i powszechny sceptycyzm społeczny zagrażają spowolnieniu lub przerwaniu szerokiego wdrożenia.
Co to oznacza dla zwykłych ludzi?
Gdy rząd używa AI odpowiedzialnie, dostajecie szybsze akceptacje świadczeń, zrozumiały obsługę klienta i mniej biurokratycznych opóźnień. Jeśli nie usunie się obecnych wąskich gardeł, te usprawnienia utkną w programach pilotażowych, a niezadowolenie społeczne będzie rosło. Rezultat zależy nie tyle od samej technologii, co od tego, czy agencje zdołają zatrudnić odpowiednich specjalistów i wyjaśnić, jak te narzędzia wpływają na wasze codzienne życie.
— Editorial Team
