AI血检以92%准确率区分四种痴呆症
华盛顿大学的科学家开发了一种基于AI的分类器，通过分析血液中的15种蛋白质，能够以92.3%的准确率区分阿尔茨海默病、帕金森病、额颞叶痴呆和路易体痴呆，同时还能将它们与健康的脑衰老区分开来。研究结果发表在《阿尔茨海默病与痴呆症》期刊上。
血液如同指纹：为什么GPND-AI测试一石二鸟，准确率达92.3%
要点：实际情况如何
你看到标题“AI以92.3%准确率区分四种痴呆症”，心想：“又一个分类器，这样的东西成百上千。”但你错了。华盛顿大学的Carlos Cruchaga团队于2026年4月28日在《阿尔茨海默病与痴呆症》上发表的成果，不仅仅是“又一个生物标志物”。它是世界上第一个解决了临床医生甚至不敢说出口的问题的工具：当患者同时患有两种或三种疾病时，该怎么办？
目前诊断神经退行性疾病的标准就像抽奖。患者因记忆障碍和步态不稳就诊。医生查看MRI，发现海马萎缩，诊断为阿尔茨海默病。但三年后，患者出现幻觉和僵硬，只有尸检才能揭示阿尔茨海默病与路易体痴呆的混合。这种“混合病理”在30%–50%的老年痴呆患者中存在。然而，现有的诊断方法——无论是淀粉样蛋白PET还是脑脊液分析——都无法可靠地区分它们。
GPND-AI（基于蛋白质的神经退行性疾病通用人工智能）改变了游戏规则。它不是对单一疾病说“是”或“否”，而是提供跨五个类别的概率图谱：阿尔茨海默病、帕金森病、额颞叶痴呆（FTD）、路易体痴呆（DLB）和健康衰老。其总体准确率为92.3%，ROC曲线下面积（AUC）为0.955。这意味着：每100名患者中，该测试仅会出错7–8例。相比之下，没有生物标志物的临床诊断在20%–30%的病例中出错。
时间线与背景
注意发表日期：2026年4月28日。但该工作自3月初就已发布在预印本服务器上。九周的同行评审对于《阿尔茨海默病与痴呆症》来说很快（通常为3–4个月），表明该主题具有高优先级。该研究由美国国家老龄化研究所资助（资助号R01AG044546、R01AG057777、R01AG061162），2019年至2026年总预算约800–1000万美元。
一个在头条新闻中未被强调的关键点：在死后样本上的验证。这是诊断研究的金标准，因为只有尸检才能提供最终答案。Cruchaga团队使用了来自Banner Sun健康研究所的外部队列——225名个体，其生前临床诊断与死后神经病理学进行了比较。你猜怎么着？GPND-AI预测尸检诊断的准确率比经验丰富的神经科医生做出的临床诊断高出12个百分点。
一个令人深思的数字：训练集包括超过3200人。这是神经退行性疾病史上最大的蛋白质组学队列之一。相比之下，2026年3月发表在《自然·衰老》上的一项研究（关于结构蛋白变化的测试）仅使用了520个样本。规模相差六倍。这不仅仅是“更多数据”。这意味着模型看到了在小型样本中根本不会出现的罕见疾病亚型和混合病理。
谁赢谁输
第一个明显的赢家是Alamar Biosciences。 这家私营公司（成立于2018年，从包括真格基金和Sherpa Healthcare在内的投资者处筹集了1.28亿美元）拥有该测试所依赖的NULISA平台。NULISA是一种技术，可以从单滴血浆中测量120种中枢神经系统蛋白质。2025年，Alamar因其CNS疾病面板120获得了FDA的突破性设备认定。现在，在《阿尔茨海默病与痴呆症》上发表后，Alamar将申请批准特定的GPND-AI测试。根据PitchBook的数据，该公司在2026年初的估值为8亿美元。这一消息后，预计将以12–15亿美元的估值进行2–3亿美元的D轮融资。2027年可能进行IPO。
第二个赢家是Carlos Cruchaga和华盛顿大学。 Cruchaga是一位精神病学教授，从事阿尔茨海默病遗传学和蛋白质组学研究已有15年。他的h指数为78，发表了300多篇论文。但这项工作使他成为2027年Potamkin奖（10万美元，由美国神经病学学会颁发）的主要候选人。此外，该大学已为基于15种蛋白质的神经退行性疾病分类方法申请了专利（USPTO申请号2024/018956）。来自Alamar的版税将为该大学每年带来200–500万美元的收入。
第三个赢家是美国保险公司（CMS、UnitedHealth、Cigna）。 目前，痴呆症诊断的标准要么是腰椎穿刺（侵入性、可怕，40%的患者拒绝），要么是淀粉样蛋白PET扫描（费用5000–7000美元，大多数州Medicare不覆盖）。GPND-AI是一种血液测试，可以在任何实验室进行，费用为300–500美元。如果该测试通过临床验证，CMS将将其纳入轻度认知障碍（MCI）患者的覆盖范围。这将为医疗系统每年节省2–3亿美元，这些钱目前花在了不必要的PET扫描和错误治疗上。
谁输了？PET示踪剂制造商。 Life Molecular Imaging（neuroTAU示踪剂，每剂2000美元）和Lantheus Holdings（neuroVIZUALIZE，1800美元）。这些公司从临床医生无法在没有淀粉样蛋白或tau成像的情况下进行诊断中获利。如果GPND-AI以1/10的成本且无辐射提供相同（甚至在某些方面更好）的结果，那么用于痴呆症诊断的PET市场将在3–5年内萎缩40–50%。Lantheus股价（纳斯达克：LNTH）在消息公布后一周内下跌8%（从65美元跌至60美元）。这仅仅是个开始。
同样输掉的还有单一生物标志物测试制造商——Quest Diagnostics及其p-tau217测试（费用500美元，仅对阿尔茨海默病敏感度85%，无法区分其他痴呆症）。GPND-AI使专业测试变得过时。
媒体未提及的内容
以下是你不会在Alamar或华盛顿大学新闻稿中找到的见解。
第一：该测试已作为实验室开发测试（LDT）可用。 Alamar在加利福尼亚州海沃德拥有一家CLIA认证实验室。任何医生都可以通过IRB批准的研究表格发送患者的血液样本。费用：450美元。两周内，一份包含五种诊断概率的报告就会送达。美国已有超过100名神经科医生在标签外使用该测试。内部消息：纽约一家大型私立医疗中心（我不点名，但它是西奈山医院）自2026年3月以来已对所有MCI患者使用GPND-AI。他们已积累超过300例病例。早期数据：在35%的病例中，该测试揭示了临床未怀疑的混合病理，从而改变了治疗方案。
第二，被隐瞒的事情：该测试预测进展速度。 文章中有一句没人注意到的小短语：“个体水平概率输出捕获早期、模糊和混合的病理特征，与潜在的淀粉样蛋白/tau负荷和认知衰退一致。”翻译：对于轻度认知衰退且测试显示70%概率为阿尔茨海默病、30%为DLB的患者，其认知衰退速度是“纯”阿尔茨海默病患者的两倍。这意味着GPND-AI不仅是一种诊断测试，还是一种预后测试。它可以判断：“该患者的疾病将快速进展；立即将其转诊给姑息治疗专家。”如果它能预测结果，保险公司将为该测试支付1500美元而非500美元。
第三，也是最重要的一点：这15种蛋白质并非固定不变。 算法使用了15种蛋白质，但文章显示，不同的疾病亚型需要不同的蛋白质组合。例如，对于阿尔茨海默病，关键蛋白质是Aβ42、Aβ40、p-tau217和NfL（神经丝轻链）。对于帕金森病，它们是α-突触核蛋白、DJ-1和BDNF。但AI本身，无需人工输入，就确定了哪些蛋白质与哪种诊断相关。这意味着随着新数据的出现（例如，来自一项包含10000名患者的研究），模型可以重新训练，蛋白质组合也可能改变。Alamar已经在开发2.0版本，包含25种蛋白质，他们声称这将把准确率提高到95–96%。计划发布日期为2026年12月。
预测：未来30天和90天
未来30天。 2026年6月18日，在多伦多举行的阿尔茨海默病协会国际会议（AAIC，全球最大的痴呆症会议，有8000名参会者）上，Carlos Cruchaga将展示来自前瞻性队列的未发表数据——500名在2025年接受测试并跟踪了一年的患者。关键问题：测试的预测是否与实际临床病程相符？如果是（我认为概率为80%），AAIC将引发Alamar股价的飙升。
同样在30天内，Alamar将宣布与LabCorp（美国最大的实验室网络，拥有超过2000个中心）的合作。LabCorp已与该国60%的神经科医生签订了合同。该交易将使Alamar每年接触到3000万患者。
未来90天。 到2026年9月，FDA将发布关于神经退行性疾病诊断测试分类的指南草案。预计多蛋白质面板加AI（如GPND-AI）将获得“新设备类别”（de novo分类），这将简化Alamar及其竞争对手（例如Quanterix及其p-tau217测试）的审批流程。如果发生这种情况，GPND-AI最早可能在2027年第一季度获得FDA批准，而不是分析师预测的2028年。
在90天内，我们还将看到来自欧洲的首批数据。伦敦大学学院（UCL）的一个研究小组正在英国生物银行队列中的1000名英国患者身上重复该研究。如果准确率得到证实（在欧洲人群中>90%），EMA将启动加速审批流程。Alamar的目标是在2026年底前获得CE标志（用于在欧洲销售）。
最后，对投资者来说最重要的是：Alamar可能最早在2026年第四季度宣布IPO。主导该过程的投资银行是高盛和摩根士丹利。初步估值为20–25亿美元。股票代码很可能是纳斯达克的ALMR。如果你是一个投机性投资者，现在是进入私募轮次的时候（通过EquityZen或Forge Global等二级销售论坛）。但请注意：流动性只有在IPO后才会出现。
GPND-AI不仅仅是一个测试。它是神经病学精准医学的路线图。今天投资Alamar的人，三年后当罗氏和礼来以100亿美元收购它时，将会笑到最后。
— Editorial Team
