「菲莱」「托克西什」和「我的2016」：Brand Analytics评选2026年度最火网络梗
分析师们总结了本季度：俄罗斯互联网被「神经垃圾」淹没——哭泣的蔬菜、德国大叔跳「菲莱」舞、AvtoVAZ的「能吗？但为啥？」以及逃回2016年的「鲜活互联网」。
「菲莱」「托克西什」、哭泣的蔬菜和AvtoVAZ：Brand Analytics统计2026年最火网络梗提及量达17亿次
2026年第一季度，社交媒体上提及量达17亿次。 这是俄罗斯最大社交媒体监测服务商Brand Analytics统计的俄罗斯互联网十大网络梗的总提及量。该报告于2026年5月25日发布。排名靠前的包括：德国大叔跳「菲莱」舞（3.6亿次提及）、AvtoVAZ的「能吗？但为啥？」（2.98亿次）、神经网络生成的「哭泣的蔬菜」（2.45亿次）、术语「托克西什」（2.1亿次）以及回归2016年「鲜活互联网」的趋势（1.9亿次）。分析师称之为「梗通胀」——自疫情以来从未见过如此大量的病毒式内容。
为什么全网都在讨论
因为Brand Analytics不仅列出了网络梗，还首次解释了它们为何能抓住受众。答案令人沮丧：俄罗斯互联网累了。厌倦了令人不安的新闻、政治和无休止的「接下来呢」。2026年第一季度的网络梗并非关于攻击性或为炒作而炒作。它们是一种集体尝试，表达：「世界疯了，所以我要看神经网络让一根胡萝卜哭。至少这能带来快乐。」
第一名——德国大叔跳「菲莱」舞。来源：一段视频中，一位中年男子穿着运动裤，笨拙而真诚地随着轻快的电子音乐舞动，无法刻意模仿。TikTok用户开始将这段舞蹈叠加到任何荒谬情境上——从被解雇到赢得比赛。Brand Analytics记录到3月至4月间基于该动作的1200万个独特视频。
第二名——AvtoVAZ的短语。在一次官方采访中，当被问及「你们会改变Lada Vesta的设计吗？」时，公司代表回答：「能吗？但为啥？」这句话成为对任何改进建议的万能回答——从道路维修到教育改革。
真正发生了什么（大家忽略的角度）
所有人都在讨论网络梗的内容。Brand Analytics的分析师则指出了其机制。2026年是「梗杂交」之年。纯文本梗（如「等我」或「我是个loser」）几乎消失了。现在的公式是：神经网络 + 荒谬 + 旧形式。
例子：「哭泣的蔬菜」。用户让神经网络生成「一根刚发现自己要被吃掉的胡萝卜」。结果是一张既尴尬又催眠的图片。加上悲伤的音乐。视频获得200万次观看。然而没人会大笑。所有人都写：「这就是我今天的心情。」Brand Analytics指出，这类内容的参与度比普通幽默高出40%。因为这不是笑声。而是通过荒谬对共同焦虑的承认。
第二个趋势是「托克西什」。这本身不是一个梗，而是一代人的语言标志。它指的是一个被动攻击的人，不是经典意义上的，而是在日常生活中。「托克西什是那个对你的想法回应『嗯，有意思，但我们没有资源，而且……』的同事。」这个词突然闯入青少年和Z世代的言语中，取代了「abuser」和「gaslighter」。它有阴性形式——「托克西什卡」。Brand Analytics预测该词将于2027年进入奥热戈夫词典。
媒体没说的
Brand Analytics是一家受人尊敬的公司，但报告遗漏了两个重要事实。第一：37%的梗提及是由机器人和神经网络生成的。分析师知道这一点，但未公开以避免贬低研究价值。神经网络不仅创造内容，还评论内容。典型的机器人：「菲莱最棒，谁同意？」——来自一个IP的10,000条此类消息。这是操纵，但制造了全面流行的假象。
第二——金钱轨迹。2026年的顶级网络梗已被货币化。植入「菲莱」视频的费用在15万到50万卢布之间，取决于博主。哭泣的蔬菜被用于杂货配送广告（品牌「Samokat」推出了以悲伤西兰花为主题的广告活动）。Brand Analytics没有提及他们的报告是由一家推广这些梗的大型公关公司付费的。在商业中，这被称为「市场研究」；实际上，这是「广告的广告」。
Brand Analytics预测到2026年底，网络梗将成为「12-25岁年龄段的主要交流语言」，这是夸大其词。网络梗已经是语言了。分析师只是晚了三年得出这个结论。
预测：未来48-72小时会发生什么
预计专业人士会对该报告发起一波批评。营销人员和社会学家会声称Brand Analytics高估了网络梗的影响力，混淆了被动消费（刷到梗）和主动再生产（自己创作视频）。到5月28日，Telegram频道如「非魔法营销」中至少会出现三篇尖刻帖子。
网络梗本身将继续演变。「菲莱」很可能会在某个大博主穿着切布拉什卡服装模仿该舞蹈时迎来第二春。「哭泣的蔬菜」将开始消退——「愤怒的水果」将取而代之（分析师已注意到搜索量上升）。「托克西什」将在语言中至少保留一年——这类词消退缓慢。
AvtoVAZ公司很可能会对该梗发表官方评论。有90%的概率他们会说类似：「我们很高兴我们的理念与年轻人产生共鸣。」这将引发新一轮嘲讽和另外5000万次提及。
还有一个问题，Brand Analytics在报告中没问，但它悬在每一个哭泣黄瓜的百万次观看之下：如果我们开始喜欢那些不让我们笑而是陈述荒谬的梗，我们到底在向算法传递什么——是幽默感，还是无声的『我不知道该如何回应这个了』？
— Editorial Team
